除此之外，麦当劳还开发了App，便于前来用餐的客人选择最近的店，还能在到店之前就在移动设备上点餐，不仅节约了时间，也帮助麦当劳沉淀了大量用户数据。

二、麦当劳的数据怎么用？

1、分析各门店的差异

对于连锁品牌而言，可以用多店汇总得来的平均数据做管理决策，但并没有办法反映每个单店的真实情况。因此连锁品牌就需要对分店进行“个性化”管理。

比如位于芝加哥的一个分店需要配置一个冷饮机，但位于休斯顿机场的分店因为候机客流量很大可能需要六个这样的机器。

麦当劳将数据整合，通过可视化更好地帮助分店经理或公司管理人员了解造成门店之间差异的原因。分析人员会提供给单店经理和管理者一个可视化描述平台，经理通过iPad操作，迅速而准确的随时了解他们的运营情况。

比如：今日员工上班安排、有谁因病假事假倒休、早餐时间卖出多少套餐、进货多少磅/袋的肉饼、香肠、薯饼、制作了多少磅的薯条、每份上餐平均速度用时几分钟等等。